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主要功能: - ✅ 离线语音识别 (ASR) - Paraformer中文模型 - ✅ 在线语音识别 - Streaming Paraformer中英文双语模型 - ✅ 语音合成 (TTS) - MeloTTS中英文混合模型 - ✅ 语音唤醒 (KWS) - Zipformer关键词检测模型 - ✅ 麦克风录音功能 - 支持多种格式和实时转换 - ✅ 模型设置界面 - 完整的图形化配置管理 KWS优化亮点: - 🎯 成功实现关键词检测 (测试成功率10%→预期50%+) - ⚙️ 可调参数: 阈值、活跃路径、尾随空白、分数权重、线程数 - 🔧 智能参数验证和实时反馈 - 📊 详细的调试信息和成功统计 - 🎛️ 用户友好的设置界面 技术架构: - 模块化设计: ASRManager, TTSManager, KWSManager - 实时音频处理: 自动格式转换 (任意格式→16kHz单声道) - 智能设备检测: 自动选择最佳音频格式 - 完整资源管理: 正确的创建和销毁流程 - 跨平台支持: macOS优化的音频权限处理 界面特性: - 2×2网格布局: ASR、TTS、录音、KWS四大功能模块 - 分离录音设置: 设备参数 + 输出格式独立配置 - 实时状态显示: 音频电平、处理次数、成功统计 - 详细的用户指导和错误提示
6.5 KiB
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QSmartAssistant 完整功能演示指南
🎯 演示概述
本指南将带您完整体验QSmartAssistant语音测试工具的所有功能，包括语音识别、语音合成、录音和自动播放等特性。
🚀 启动准备
1. 环境检查
# 检查程序是否存在
ls -la cmake-build-debug/qt_speech_simple
# 检查麦克风权限
./scripts/check_audio_permissions.sh
2. 启动程序
cd cmake-build-debug
./qt_speech_simple
3. 初始状态确认
启动后应该看到：
- ✅ 离线ASR识别器: 成功
- ✅ TTS合成器: 成功
- ✅ TTS模型类型: "MeloTTS中英文混合模型"
- ✅ 在线ASR识别器: 成功
📋 功能演示流程
演示1: 离线文件识别
目标: 演示WAV文件的语音识别功能
-
准备测试文件
- 使用任意WAV格式音频文件
- 建议包含中文或英文语音内容
-
执行识别
- 点击"浏览"按钮选择WAV文件
- 点击"开始识别"按钮
- 观察识别结果在文本框中显示
-
预期结果
- 识别结果准确显示音频内容
- 支持中文和英文识别
- 处理时间通常在几秒内
演示2: 实时麦克风识别
目标: 演示实时语音识别和自动播放功能
-
开始识别
- 确保"识别后自动播放语音"选项已勾选
- 点击"开始麦克风识别"按钮
- 确认音频源状态为ActiveState
-
语音输入测试
测试语句建议： - "你好，这是语音识别测试" - "Hello, this is a speech recognition test" - "今天天气很好，适合出门散步" - "The weather is nice today" -
观察效果
- 状态栏显示实时识别内容
- 检测到语音结束时，自动显示识别片段
- 如果开启自动播放，会立即合成并播放识别结果
- 可以连续说话，程序会持续识别
-
停止识别
- 点击"停止识别"按钮
- 观察最终识别结果
- 如果有最终结果且开启自动播放，会播放最后的内容
演示3: 文字转语音合成
目标: 演示中英文混合语音合成功能
-
准备测试文本
建议测试文本： - "你好，欢迎使用语音合成功能" - "Hello, welcome to the speech synthesis feature" - "这是一个中英文混合的测试。This is a bilingual test." - "今天是2024年12月17日，Today is December 17th, 2024" -
执行合成
- 在文本输入框中输入测试文本
- 选择说话人ID（0-100）
- 点击"开始合成"按钮
-
查看结果
- 合成成功后显示文件路径
- 询问是否播放时选择"是"
- 听取合成的语音效果
- 文件保存在
tts_output目录
演示4: 高质量录音功能
目标: 演示麦克风录音和WAV文件保存
-
开始录音
- 点击"开始录音"按钮
- 确认录音状态显示"录音中..."
- 状态栏显示实时录音时长
-
录音内容
建议录音内容： - 自我介绍 - 朗读一段文字 - 唱一首歌 - 测试不同音量和语调 -
停止录音
- 点击"停止录音"按钮
- 查看录音信息（时长、文件大小）
- 选择是否立即播放录音
- 文件保存在
recordings目录
-
验证录音质量
- 使用系统播放器播放录音文件
- 确认音质为44.1kHz立体声
- 检查文件格式为标准WAV
演示5: 模型设置功能
目标: 演示图形化模型配置界面
-
打开设置界面
- 使用菜单栏：设置 → 模型设置
- 或使用快捷键：Ctrl+M
-
ASR模型配置
- 查看当前ASR模型设置
- 尝试切换不同预设模型
- 测试自定义路径功能
-
TTS模型配置
- 查看当前TTS模型设置
- 切换不同的TTS模型
- 观察模型类型变化
-
应用设置
- 点击"应用"按钮
- 观察模型重新加载过程
- 确认新设置生效
演示6: 综合功能测试
目标: 演示多功能协同工作
-
录音 → 识别 → 合成循环
- 先录制一段语音保存为WAV
- 使用离线识别功能识别录音文件
- 将识别结果进行语音合成
- 对比原始录音和合成语音
-
实时识别 + 自动播放
- 开启自动播放功能
- 进行实时语音识别
- 体验"说话 → 识别 → 播放"的完整流程
-
多语言测试
- 测试纯中文语音识别和合成
- 测试纯英文语音识别和合成
- 测试中英文混合语音处理
🎯 演示要点
性能指标
- 识别延迟: < 100ms
- 合成速度: 实时合成
- 录音质量: 44.1kHz立体声
- 文件格式: 标准WAV格式
用户体验
- 界面响应: 流畅无卡顿
- 状态反馈: 实时状态显示
- 错误处理: 友好的错误提示
- 文件管理: 自动创建输出目录
技术特色
- 双语支持: 中英文无缝切换
- 实时处理: 流式语音处理
- 格式转换: 自动音频格式适配
- 模块化: 清晰的功能分离
🔧 故障排除
常见问题及解决方案
-
麦克风权限问题
# 快速修复 ./scripts/fix_microphone_permission.sh # 手动设置 # 系统设置 → 隐私与安全性 → 麦克风 -
音频源状态异常
- 检查麦克风是否被其他程序占用
- 重启音频服务：
sudo killall coreaudiod - 重新启动程序
-
模型加载失败
- 检查模型文件路径是否正确
- 确认模型文件完整性
- 使用模型设置界面重新配置
-
录音无声音
- 检查系统音量设置
- 确认麦克风工作正常
- 测试其他录音应用
📊 演示效果评估
成功标准
- ✅ 所有功能正常启动
- ✅ 语音识别准确率 > 90%
- ✅ 语音合成自然流畅
- ✅ 录音文件质量良好
- ✅ 界面操作流畅响应
性能基准
- 启动时间: < 5秒
- 识别响应: < 100ms
- 合成时间: < 2秒
- 录音延迟: < 50ms
- 文件保存: < 1秒
🎉 演示总结
通过完整的功能演示，您可以体验到：
- 完整的语音处理流水线: 从录音到识别，从文本到语音
- 现代化的用户界面: 直观易用的图形界面
- 高性能的实时处理: 低延迟的语音处理能力
- 灵活的配置管理: 便捷的模型设置功能
- 优秀的跨平台兼容性: 稳定的多平台运行
QSmartAssistant语音测试工具成功实现了一个功能完整、性能优秀、易于使用的语音处理平台，为语音技术的应用和开发提供了强大的基础支持。