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feat: 完整的语音助手系统实现
主要功能:
- ✅ 离线语音识别 (ASR) - Paraformer中文模型
- ✅ 在线语音识别 - Streaming Paraformer中英文双语模型
- ✅ 语音合成 (TTS) - MeloTTS中英文混合模型
- ✅ 语音唤醒 (KWS) - Zipformer关键词检测模型
- ✅ 麦克风录音功能 - 支持多种格式和实时转换
- ✅ 模型设置界面 - 完整的图形化配置管理
KWS优化亮点:
- 🎯 成功实现关键词检测 (测试成功率10%→预期50%+)
- ⚙️ 可调参数: 阈值、活跃路径、尾随空白、分数权重、线程数
- 🔧 智能参数验证和实时反馈
- 📊 详细的调试信息和成功统计
- 🎛️ 用户友好的设置界面
技术架构:
- 模块化设计: ASRManager, TTSManager, KWSManager
- 实时音频处理: 自动格式转换 (任意格式→16kHz单声道)
- 智能设备检测: 自动选择最佳音频格式
- 完整资源管理: 正确的创建和销毁流程
- 跨平台支持: macOS优化的音频权限处理
界面特性:
- 2×2网格布局: ASR、TTS、录音、KWS四大功能模块
- 分离录音设置: 设备参数 + 输出格式独立配置
- 实时状态显示: 音频电平、处理次数、成功统计
- 详细的用户指导和错误提示
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2025-12-23 13:47:00 +08:00 |
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