feat: 完整的语音助手系统实现

主要功能:
- ✅ 离线语音识别 (ASR) - Paraformer中文模型
- ✅ 在线语音识别 - Streaming Paraformer中英文双语模型
- ✅ 语音合成 (TTS) - MeloTTS中英文混合模型
- ✅ 语音唤醒 (KWS) - Zipformer关键词检测模型
- ✅ 麦克风录音功能 - 支持多种格式和实时转换
- ✅ 模型设置界面 - 完整的图形化配置管理

KWS优化亮点:
- 🎯 成功实现关键词检测 (测试成功率10%→预期50%+)
- ⚙️ 可调参数: 阈值、活跃路径、尾随空白、分数权重、线程数
- 🔧 智能参数验证和实时反馈
- 📊 详细的调试信息和成功统计
- 🎛️ 用户友好的设置界面

技术架构:
- 模块化设计: ASRManager, TTSManager, KWSManager
- 实时音频处理: 自动格式转换 (任意格式→16kHz单声道)
- 智能设备检测: 自动选择最佳音频格式
- 完整资源管理: 正确的创建和销毁流程
- 跨平台支持: macOS优化的音频权限处理

界面特性:
- 2×2网格布局: ASR、TTS、录音、KWS四大功能模块
- 分离录音设置: 设备参数 + 输出格式独立配置
- 实时状态显示: 音频电平、处理次数、成功统计
- 详细的用户指导和错误提示

CMakeLists.txt

@@ -0,0 +1,93 @@
+cmake_minimum_required(VERSION 3.16)
+project(QSmartAssistantSpeechTest)
+
+set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
+set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
+
+# 查找Qt6
+find_package(Qt6 REQUIRED COMPONENTS Core Widgets Multimedia)
+
+# 启用Qt自动moc
+set(CMAKE_AUTOMOC ON)
+
+# 设置sherpa-onnx路径 - 使用项目本地lib目录
+set(SHERPA_ONNX_ROOT "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/lib/sherpa_onnx")
+set(SHERPA_ONNX_INCLUDE_DIR "${SHERPA_ONNX_ROOT}/include")
+set(SHERPA_ONNX_LIB_DIR "${SHERPA_ONNX_ROOT}/lib")
+
+# sherpa-onnx已经包含了onnxruntime，不需要单独设置
+
+# 包含目录
+include_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR})
+include_directories(${SHERPA_ONNX_INCLUDE_DIR})
+
+# 源文件
+set(SOURCES
+        main.cpp
+    SpeechTestMainWindow.cpp
+    ASRManager.cpp
+    TTSManager.cpp
+    ModelSettingsDialog.cpp
+    KWSManager.cpp
+)
+
+# 头文件
+set(HEADERS
+    SpeechTestMainWindow.h
+    ASRManager.h
+    TTSManager.h
+    ModelSettingsDialog.h
+    KWSManager.h
+)
+
+# 查找sherpa-onnx库文件（只需要C API）
+find_library(SHERPA_ONNX_C_API_LIB 
+    NAMES sherpa-onnx-c-api 
+    PATHS ${SHERPA_ONNX_LIB_DIR}
+    NO_DEFAULT_PATH
+)
+
+# 创建可执行文件
+add_executable(qt_speech_simple ${SOURCES} ${HEADERS})
+
+# 链接库
+target_link_libraries(qt_speech_simple 
+    Qt6::Core
+    Qt6::Widgets
+    Qt6::Multimedia
+)
+
+# 链接sherpa-onnx库
+if(SHERPA_ONNX_C_API_LIB)
+    target_link_libraries(qt_speech_simple ${SHERPA_ONNX_C_API_LIB})
+    message(STATUS "找到 sherpa-onnx-c-api: ${SHERPA_ONNX_C_API_LIB}")
+else()
+    message(WARNING "未找到 sherpa-onnx-c-api 库")
+endif()
+
+# 设置rpath（macOS特定）
+if(APPLE)
+    set_target_properties(qt_speech_simple PROPERTIES
+        INSTALL_RPATH "@loader_path/../lib/sherpa_onnx/lib"
+        BUILD_WITH_INSTALL_RPATH TRUE
+    )
+endif()
+
+# Linux设置rpath
+if(UNIX AND NOT APPLE)
+    set_target_properties(qt_speech_simple PROPERTIES
+        INSTALL_RPATH "$ORIGIN/../lib/sherpa_onnx/lib"
+        BUILD_WITH_INSTALL_RPATH TRUE
+    )
+endif()
+
+# 复制Qt库到输出目录（Windows）
+if(WIN32)
+    add_custom_command(TARGET qt_speech_simple POST_BUILD
+        COMMAND ${CMAKE_COMMAND} -E copy_if_different
+        $<TARGET_FILE:Qt6::Core>
+        $<TARGET_FILE:Qt6::Widgets>
+        $<TARGET_FILE_DIR:qt_speech_simple>)
+endif()
+
+# 注意：程序运行时会自动在项目目录下创建 tts_output 文件夹用于保存合成的音频文件