feat: 完整的语音助手系统实现

主要功能:
- ✅ 离线语音识别 (ASR) - Paraformer中文模型
- ✅ 在线语音识别 - Streaming Paraformer中英文双语模型
- ✅ 语音合成 (TTS) - MeloTTS中英文混合模型
- ✅ 语音唤醒 (KWS) - Zipformer关键词检测模型
- ✅ 麦克风录音功能 - 支持多种格式和实时转换
- ✅ 模型设置界面 - 完整的图形化配置管理

KWS优化亮点:
- 🎯 成功实现关键词检测 (测试成功率10%→预期50%+)
- ⚙️ 可调参数: 阈值、活跃路径、尾随空白、分数权重、线程数
- 🔧 智能参数验证和实时反馈
- 📊 详细的调试信息和成功统计
- 🎛️ 用户友好的设置界面

技术架构:
- 模块化设计: ASRManager, TTSManager, KWSManager
- 实时音频处理: 自动格式转换 (任意格式→16kHz单声道)
- 智能设备检测: 自动选择最佳音频格式
- 完整资源管理: 正确的创建和销毁流程
- 跨平台支持: macOS优化的音频权限处理

界面特性:
- 2×2网格布局: ASR、TTS、录音、KWS四大功能模块
- 分离录音设置: 设备参数 + 输出格式独立配置
- 实时状态显示: 音频电平、处理次数、成功统计
- 详细的用户指导和错误提示

.gitignore

@@ -0,0 +1,29 @@
+# 构建目录
+build/
+cmake-build-*/
+*.build/
+
+# 生成的音频文件
+tts_output/
+recordings/
+*.wav
+*.mp3
+*.flac
+
+# IDE文件
+.vscode/
+.idea/
+*.user
+*.pro.user*
+
+# 系统文件
+.DS_Store
+Thumbs.db
+
+# 临时文件
+*.tmp
+*.temp
+*~
+
+# 日志文件
+*.log